الذكاء الاصطناعي كأداة للقوة الناعمة بين القوى الدولية

القسم: Research Paper
إصدار
مجلد 20 عدد 70 (2026): مجلة دراسات اقليمية
الصفحات
205-228

الملخص

فكرة البحث: يتناول هذا البحث كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي (AI) لبنية وممارسة القوة الناعمة، من خلال تحليل مقارن بين الولايات المتحدة والصين والاتحاد الأوروبي. ويجادل بأن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أصل تكنولوجي أو اقتصادي، بل أصبح قدرة استراتيجية لتشكيل التفضيلات، وإدارة التصورات، وتعزيز القيم، وخلق تبعيات رقمية.


الهدف: يهدف البحث إلى دراسة كيفية توظيف هذه القوى الكبرى الثلاث للذكاء الاصطناعي في تعزيز قوتها الناعمة، وتحديد الآليات الرئيسة التي يولّد من خلالها الذكاء الاصطناعي تأثيرًا تكنولوجيًا وثقافيًا ومعياريًا.


المنهجية: يعتمد البحث على منهج تحليلي-مقارن، وعلى أسلوب دراسة الحالة، مستندًا إلى الأدبيات المتخصصة، والوثائق الرسمية، والتقارير ذات الصلة.


النتائج: تُظهر النتائج أن الولايات المتحدة تستثمر شركاتها التكنولوجية، ومنصاتها الرقمية، ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وأشباه الموصلات، والبنية التحتية الحاسوبية لتوسيع نفوذها الثقافي والمؤسسي، ودمج الشركاء في منظومة رقمية تتمحور حولها. أما الصين، فتدمج الذكاء الاصطناعي مع القوة الخطابية، وطريق الحرير الرقمي، وتصدير البنى التحتية والمنصات، ومعايير السيادة السيبرانية لتعزيز مدى نموذجها التنموي والحكومي. بينما يمارس الاتحاد الأوروبي أساسًا قوة معيارية عبر ما يُعرف بـ “أثر بروكسل”، من خلال تحويل التنظيمات القائمة على الحقوق والمخاطر إلى معايير دولية، مع السعي لتحقيق السيادة الرقمية والتنافسية التكنولوجية.


الخلاصة: تعمل القوة الناعمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر جاذبية التكنولوجيا، والسيطرة على البنى التحتية الرقمية وتدفقات المعلومات، والقدرة على وضع القواعد والمعايير. غير أن فعاليتها تعتمد على الثقة والشرعية والقدرة على التخفيف من المخاطر الرقمية.

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي - القوة الناعمة - القوى الدولية - التكنولوجيا المتقدمة - التنافس الدولي - التأثير الاستراتيجي

المراجع

  1. المصادر والمراجع
  2. 1. العربية:
  3. الحسين، م. ب. م. (2020). القوة الناعمة في محيط الإدارة العامة: التجربة السعودية أنموذجاً. المجلة العربية للنشر العلمي، (26).
  4. الراشد، ن. ع. (2024). تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل الإعلام. المجلة الدولية للبحوث العلمية، 3(7).
  5. الساعدي، أ. (2025). استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير العلاقات الدبلوماسية: نحو دبلوماسية جديدة. المركز الديمقراطي العربي. https://democraticac.de/?p=103915
  6. العمادي، ع. (2023). الذكاء الاصطناعي ومستقبل الإعلام: تهديد أم تعزيز؟. الجزيرة. https://aja.me/s23pos
  7. الياجزي، ف. ح. (2019). استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دعم التعليم الجامعي بالمملكة العربية السعودية. مجلة دراسات عربية في التربية وعلم النفس، (113).
  8. تره، م. ش. ع. (2019). متطلبات إدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التعليم قبل الجامعي المصري. المجلة الجزائرية للدراسات الإنسانية، 1(2). https://www.asjp.cerist.dz/en/article/1084094
  9. فتحي، أ. (2025). تأثيرات الذكاء الاصطناعي على منظومة العلاقات الدولية. مركز آتون للدراسات.
  10. https://www.atoonra.com
  11. محمد، ح. م. أ. (2020). الذكاء الاصطناعي وتأثيره في تنمية النشاط الاقتصادي. مجلة الحكمة للدراسات التربوية والنفسية، 7(4). https://asjp.cerist.dz/en/article/120401
  12. موسى، ع.، وأحمد، ح. ب. (2019). الذكاء الاصطناعي. القاهرة: المجموعة العربية.
  13. هادي، ح. ر. (2023). تأثير الذكاء الاصطناعي في العلاقات الدولية. الجزيرة. https://lubab.aljazeera.net
  14. تاريخ الذكاء الاصطناعي: مراحل التطور وأشهر علمائه. (2025). بَكَّه. https://bakkah.com/ar/knowledge-center
  15. 2. ترجمة المصادر العربية إلى الإنكليزية
  16. Al-Hussein, M. B. M. (2020). Soft power in the realm of public administration: The Saudi experience as a model. Arab Journal of Scientific Publishing, (26).
  17. Al-Rashed, N. A. (2024). The impact of artificial intelligence on the future of media. International Journal of Scientific Research, 3(7).
  18. Al-Saadi, A. (2025). The use of artificial intelligence in developing diplomatic relations: Towards a new diplomacy. Arab Democratic Center. Accessed June 27, 2026. https://democraticac.de/?p=103915
  19. Al-Emadi, A. (2023). Artificial intelligence and the future of media: Threat or enhancement? Al Jazeera. Accessed June 26, 2026. https://aja.me/s23pos
  20. Al-Yajzi, F. H. (2019). The use of artificial intelligence applications in supporting higher education in Saudi Arabia. Arab Studies in Education and Psychology Journal, (113).
  21. Tarrah, M. S. A. (2019). Requirements for introducing artificial intelligence technology in Egyptian pre-university education. Algerian Journal of Human Studies, 1(2).
  22. Fathi, A. (2025). Impacts of artificial intelligence on the system of international relations. Atoon Center for Studies. Accessed June 27, 2026. https://www.atoonra.com
  23. Mohammed, H. M. A. (2020). Artificial intelligence and its impact on economic activity development. Al-Hikma Journal for Educational and Psychological Studies, 7(4).
  24. Mousa, A., & Ahmed, H. B. (2019). Artificial intelligence. Cairo: Arab Group.
  25. Hadi, H. R. (2023). The impact of artificial intelligence on international relations. Al Jazeera. Accessed June 26, 2026. https://lubab.aljazeera.net
  26. History of artificial intelligence: Stages of development and its most famous scientists. (2025). Bakkah. Accessed June 26, 2026. https://bakkah.com/ar/knowledge-center
  27. 3. الإنكليزية:
  28. English References
  29. Alan Turing. (1950/2004). Computing machinery and intelligence. In B. J. Copeland (Ed.), The Essential Turing. Oxford: Oxford University Press.
  30. Anand, S., et al. (2026). Digital sovereignty and the means to European digital security: Identification of the goals related to digital sovereignty from legal texts published by the European Union. European Security.
  31. https://doi.org/10.1080/09662839.2026.2627905
  32. Bateman, J. (2022). U.S.-China technological “decoupling”: A strategy and policy framework. Washington, DC: Carnegie Endowment for International Peace.
  33. Bengio, Y. (2013). Deep learning of representations: Looking forward. arXiv preprint, arXiv:1305.0445. https://doi.org/10.48550/arXiv.1305.0445
  34. Bradford, A. (2012). The Brussels Effect. Northwestern University Law Review, 107(1).
  35. Broeders, D., Cristiano, F., & Kaminska, M. (2023). In search of digital sovereignty and strategic autonomy: Normative power Europe to the test of its geopolitical ambitions. JCMS: Journal of Common Market Studies, 61(5). https://doi.org/10.1111/jcms.13462
  36. Carnegie Mellon University. (2026). Reinventing education based on data and what works, since 1955. Accessed June 30, 2026. https://www.cmu.edu
  37. Cherney, M. A., & Nellis, S. (2025). U.S. tech firms Nvidia, AMD secure AI deals as Trump tours Gulf States. Reuters. Accessed June 28, 2026.
  38. https://www.reuters.com
  39. Dorman, D. (2025). Cyber great power: Inside China’s national cyber strategy. Digital China Wins. Accessed June 28, 2026. https://digitalchinawins.com
  40. Dorman, D. (2026). China’s digital triad: How Beijing plans to build, secure, and transform the digital state. Digital China Wins the Future. Accessed June 28, 2026. https://digitalchinawinsthefuture.com
  41. European Commission. (2019). Ethics guidelines for trustworthy AI. Brussels: European Commission.
  42. European Commission. (2025). AI Continent Action Plan. Brussels. Accessed June 29, 2026. https://digital-strategy.ec.europa.eu
  43. European Parliament and Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence. Official Journal of the European Union. Accessed June 29, 2026. https://eur-lex.europa.eu
  44. Google DeepMind. (2026). AlphaGo. Accessed June 30, 2026.
  45. https://deepmind.google
  46. Höne, K. E., et al. (2019). Mapping the challenges and opportunities of artificial intelligence for the conduct of diplomacy. Geneva: DiploFoundation.
  47. IBM. (2026). The games that helped AI evolve. IBM History. Accessed June 30, 2026. https://www.ibm.com
  48. Jin, D. Y. (2013). The construction of platform imperialism in the globalization era. tripleC: Communication, Capitalism & Critique, 11(1).
  49. Manners, I. (2002). Normative power Europe: A contradiction in terms? Journal of Common Market Studies, 40(2).
  50. Müller, M. F. (2014). Roboter und Recht: Eine Einführung. Aktuelle Juristische Praxis, (5).
  51. National Institute of Standards and Technology (NIST). (2023). Executive summary: Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI Resource Center. Accessed June 30, 2026. https://airc.nist.gov
  52. Nye, J. S., Jr. (2003). Limits of American power. Political Science Quarterly, 117(4).
  53. OECD. (2026). How artificial intelligence works. OECD.AI Policy Observatory. Accessed June 30, 2026. https://oecd.ai/en
  54. Park, J. H., et al. (2023). Netflix and platform imperialism: How Netflix alters the ecology of the Korean TV drama industry. International Journal of Communication, 17.
  55. Regilme, S. S. F., Jr. (2026). The digital oligarchic public sphere: Contesting human rights in the age of billionaires. Globalizations.
  56. https://doi.org/10.1080/14747731.2026.2657672
  57. Satō, N. (2012). Japan’s first robot. Nippon.com. Accessed June 20, 2026.
  58. https://www.nippon.com
  59. South China Morning Post. (2025). China’s orchard of AI, chip grads now ripe for the pickin’ as tech trade sours. The Star. Accessed June 29, 2026.
  60. https://www.thestar.com.my
  61. Thibaut, K. (2022). Chinese discourse power: Aspirations, reality, and ambitions in the digital domain. Washington, DC: Atlantic Council.
  62. Thibaut, K. (2023). Chinese discourse power: Capabilities and impact. Washington, DC: Atlantic Council.
  63. Thibaut, K., Puyosa, I., & Komaitis, K. (2026). AI cooperation under the shadow of China’s Digital Silk Road. Washington, DC: Digital Forensic Research Lab.
  64. The White House. (2025). America’s AI Action Plan. Washington, DC: The White House.
  65. The White House. (2025). Executive Order 14320: Promoting the export of the American AI technology stack. Washington, DC: The White House. Accessed June 28, 2026. https://www.whitehouse.gov
  66. U.S. Department of State. (2025). Artificial Intelligence (AI). Accessed June 28, 2026. https://2021-2025.state.gov
  67. Vota, W. (2024). How US State Department uses AI strategically in modern diplomacy. ICTworks. Accessed June 28, 2026. https://www.ictworks.org/state
  68. Wallace, J. (2018). Modelling contemporary gatekeeping: The rise of individuals, algorithms and platforms in digital news dissemination. Digital Journalism, 6(3).
  69. Warner, J., & Ajibade, T. (2024). China’s smart cities in Africa: Should the United States be concerned? Center for Strategic and International Studies. Accessed June 29, 2026. https://www.csis.org
  70. Weinbrenner, J. (2007). Soft power and hard power approaches in U.S. foreign policy: A case study comparison in Latin America (Master’s thesis). University of Central Florida.
  71. Xiaomi Corporation. (2025). 2024 Annual Report. Hong Kong: Xiaomi Corporation

المؤلف

زينب محمود رشيد

College of Political Sciences / University of Mosul/ Iraq

المعرفات

معرف الكائن الرقمي DOI: 10.33899/rsj.v21i71.63548

تنزيل هذا الملف
pdf

الإحصائيات

طريقة الاقتباس

الذكاء الاصطناعي كأداة للقوة الناعمة بين القوى الدولية. (2026). مجلة دراسات إقلیمیة, 20(70), 205-228. https://doi.org/10.33899/rsj.v21i71.63548
حقوق الطبع والنشر والتراخيص
Creative Commons Licenseهذا العمل مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي نسب المصنف 4.0 رخصة دولية.

طريقة الاقتباس